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Estadística matemática con aplicaciones /
Idioma: Español Detalles de publicación: México, D.F. : Cengage Learning, 2013.Edición: 7° edición, reimpresiónDescripción: 911 páginas : gráficos, 25 centímetrosISBN:- 978-970-830-010-0
Contenidos:
Contenido:: ¿Qué es la estadística?. Probabilidad. Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad. Variables continuas y sus distribuciones de probabilidad. Distribuciones de probabilidad multivariantes. Funciones de variables aleatorias. Distribuciones muestrales y el teorema del límite central. Estimación. Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación. Prueba de hipótesis. Modelos lineales y estimación por mínimos cuadrados. Consideraciones al diseñar experimentos. El análisis de varianza. Análisis de datos categóricos. Estadística no paramétrica. Introducción a los métodos de Bayes para inferencia.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras |
|---|---|---|---|---|---|---|
Libro
|
CENTRAL Ciencia y Tecnología | 519.5 W12 2013 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | Educación con especialidad de Matemática | 01CTLB00081133 |
Incluye índice temático.
Contenido:: ¿Qué es la estadística?. Probabilidad. Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad. Variables continuas y sus distribuciones de probabilidad. Distribuciones de probabilidad multivariantes. Funciones de variables aleatorias. Distribuciones muestrales y el teorema del límite central. Estimación. Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación. Prueba de hipótesis. Modelos lineales y estimación por mínimos cuadrados. Consideraciones al diseñar experimentos. El análisis de varianza. Análisis de datos categóricos. Estadística no paramétrica. Introducción a los métodos de Bayes para inferencia.
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